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什么是一个好的.NET统计数学包?[关闭]

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  • esac  · 技术社区  · 15 年前

    我在找一个能进行高等数学、统计学、统计分布等的图书馆。

    目前我正在寻找二项分布和泊松分布。

    7 回复  |  直到 8 年前
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  •   Peter    10 年前

    MathDotNet 应该具有您正在寻找的功能,尽管根据您需要的功能的多少,这可能有点过分。 它提供:

    • 伯努利
    • 贝塔
    • 二项式
    • 绝对的
    • 柯西
    • 芝加哥
    • 卡方
    • 连续均匀
    • 康威·麦克斯韦·泊松
    • 狄利克雷
    • 离散均匀
    • 二郎
    • 指数的
    • 等。。。。(名单上多了3倍)

    有关完整列表,请参阅 this page .

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  •   Xavi López    11 年前

    .NET框架语言C、F和VB.NET

    ILNumerics.Net 高性能、类型安全的数字数组类和函数,用于一般数学、FFT和线性代数、AIMS.NET/MONO、32位和64位、C中的脚本式语法、二维和三维绘图控件、高效内存管理

    IMSL Numerical Libraries for.net是一组用C语言编写的数学、统计、数据挖掘、财务和图表类。

    Measurement Studio 是一个集成的套件UI控件和类库,用于开发测试和测量应用程序。分析类库提供各种数字信号处理、信号过滤、信号生成、峰值检测和其他一般数学功能。

    NMath Centerspace软件:用于.NET平台的数字组件库,包括信号处理(fft)类、线性代数(lapack&blas)框架和统计数据包。

    suanshu.net 由数值方法公司:是包括线性代数(高级)优化、内插、马尔可夫模型、主成分分析、时间序列分析、假设检验、回归、统计、常微分方程和偏微分方程解算器以及Suanshu在内的大量数值算法。 nlinear是一个C语言的通用线性代数工具包,与Silverlight兼容。

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  •   vharavy    13 年前

    Math.NET Numerics 是一个非常好的.NET开源库。根据其所在地:

    数值是MAT.NET项目的数值基础,旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数、线性代数、概率模型、随机数、插值、积分变换等。

    如果商业图书馆对你来说是一个可以接受的选择,我可以推荐其中几个。

    1. NMath Stats CenterSpace Software 是个不错的选择。这个图书馆是专门为统计计算而设计的,它被认为是非常有效的。
    2. FinMath 是一个很有前途的新图书馆。它包含许多统计分布、用于计算描述性统计的例程、最小二乘数据拟合算法(OLS、GLS等)的一些变体、PCA、ICA以及各种算法和技术的其他实现。
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  •   Community Jaime Torres    7 年前
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  •   Paul    15 年前

    你应该看看 CenterSpace Software's .NET Stats包。我们有二项式分布和泊松分布,它们的CDF和逆分布(精确计算起来很痛苦)。

    Stats软件包提供了高性能类,用于:

    1. 聚类/K-均值聚类
    2. 各种各样的概率分布和CDF和逆CDF,特别是二项分布和泊松分布。
    3. 假设检验。
    4. 非负矩阵分解。
    5. 偏最小二乘法。
    6. 回归(线性、方差分析、QR、SVD等)。
    7. 主成分分析。

    保罗

    CenterSpace Software

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  •   Ryu    11 年前

    看一看 suanshu.net . 它是免费的。它可能是C数学可用的最全面的统计库。

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  •   Community Jaime Torres    7 年前

    你可以试试

    • Extreme Optimization ,用于.NET的极端优化数字库是一个通用数学和 统计的 为Microsoft.NET Framework生成的类。

    • FoundaStat (存在免费版本),是Microsoft.NET平台的统计库。Foundastat为所有.NET软件产品提供统计计算功能。它包括一些类,这些类提供了与各种数据格式的接口、计算描述性统计、相关性分析、统计推断、方差分析和多元回归分析的功能。

    其他环节

    Recommend an Open Source .NET Statistics Library