l1-l2正则化的不同系数

我想通过l1和l2规则化调整网络的权重。但是,我找不到一种方法来独立地改变规则化的强度。喀拉斯 documentation 也不提供任何信息。

所以, 有没有一种方法可以利用 l1_l2 正规化? 或者可能是一种实现相同结果的替代方法?

我目前的模型只是:

stren = 0.001
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=148, activation='relu', kernel_regularizer=reg.l2(stren)))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid', kernel_regularizer=reg.l2(stren)))

我也希望能够拥有以下方面的产品:

kernel_regularizer=reg.l1_l2(l1_str, l2_str)