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这不是关系数据库擅长的事情,除非您可以使用全文索引,而且您已经声明了不能,因为您使用的是InnoDB。我建议您选择相关的行,并在应用程序代码中进行单词计数。 |
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你可以尝试这种扭曲的方式:
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你可以克服MySQL区分大小写的问题
它很草率,但在我的末尾,这个查询运行得相当快。 为了加快速度,我在select中检索结果集,我在“outer”查询中将其声明为派生表。由于mysql在这一点上已经有了结果,所以replace方法的工作速度非常快。 我创建了一个类似于下面的查询,在多个表和多列中搜索多个术语。我得到一个“相关性”数字,相当于搜索的所有列中所有找到的搜索词的所有发生次数的总和。
希望这能帮助别人 --摆脱困境 |
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创建这样的用户定义函数并在查询中使用它
希望它有帮助 Refer This |
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这样的方法应该有效: 从表中选择count(*),其中fieldname regexp'[[:<:]]word[[:>:]'; 详细信息见MySQL手册第11.4.2节。 |
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类似于或regexp的东西不会缩放(除非它是最左边的前缀匹配)。 考虑改用 fulltext index 为了你想做的。
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我使用了下面链接中描述的技术。方法使用
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如果你想要一个搜索,我建议像斯芬克斯或露西,我发现斯芬克斯(作为一个独立的全文索引器)是更容易设置和运行。它运行得很快,生成索引的速度也很快。即使您使用的是myisam,我建议您使用它,它比myisam的全文索引具有更大的功能。 它还可以(在一定程度上)与MySQL集成。 |
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这取决于您使用的是什么DBMS,有些允许编写可以做到这一点的UDF。 |
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