代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Tom

伯特NLP模型的输入形式是什么?

nlp deep-learning

Tom · 技术社区 · 6 年前

看完报纸之后( https://arxiv.org/abs/1810.04805 ),对于输入(单词)的内容,我仍然有点困惑。

它们指的是一篇文章,本质上是对单词进行标记,但没有明确显示其外观。

谢谢你的澄清。

汤姆

0 回复 | 直到 6 年前

charpank 6 年前

如果你能看到书中提供的真实例子就更好了 BERT's official Github repo . 部门 tokenization 也许能让你更好地理解它的实际工作原理。

推荐文章

XYZ · 如何将每行的每个字转换为数据帧的数值

2 年前

August Nilsson · 计算R中两个单词嵌入之间的文本相似性时,`select()`不处理列表'

2 年前

John · 使用R中的单词嵌入从文本变量预测数字变量

2 年前

Mucida · BERT2:如何使用GPT2LMHeadModel开始一个句子,而不是完成它

2 年前

Sab Garduño · w2v_列中出现错误(trainFile=file_列,modelFile=model,stopWordsFile=file_stopwords)(下面是完整的错误文本)

2 年前

Bennet Weber · 有没有办法用python找到一个单词的反义词(意思相反的单词)?你知道数据集或nlp工具包吗?

2 年前

Michael W · 从数据帧创建术语频率矩阵的有效方法

2 年前

Moodhi · 计算GEC的F分数

2 年前

user18628526 · 什么时候使用Word2vec和一大堆单词?

2 年前

Merve · 如果我想返回列表上的一个操作,但当它返回空值时它保持不变,我怎么说呢?

2 年前