数据帧的解释。使用lambda指定()行为

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(99)
rows = 10
df = pd.DataFrame ({'A' : np.random.choice(range(0, 2), rows, replace = True),
                    'B' : np.random.choice(range(0, 2), rows, replace = True)})


def get_C1(row): 
    return row.A + row.B

def get_C2(row): 
    return 'X' if row.A + row.B == 0 else 'Y'

def get_C3(row): 
    is_zero = row.A + row.B
    return "X" if is_zero else "Y"

df = df.assign(C = lambda row: get_C3(row))

为什么 得到C3