在python中复制构造函数?

我想你想要 copy module

import copy

x = copy.copy(y)        # make a shallow copy of y
x = copy.deepcopy(y)    # make a deep copy of y

您可以用与您所控制的几乎相同的方式来控制复制。 pickle .

在Python中,可以使用默认参数定义复制构造函数。假设您希望普通构造函数运行函数 non_copy_constructor(self) 复制构造函数应该运行 copy_constructor(self, orig) . 然后您可以执行以下操作:

class Foo:
    def __init__(self, orig=None):
        if orig is None:
            self.non_copy_constructor()
        else:
            self.copy_constructor(orig)
    def non_copy_constructor(self):
        # do the non-copy constructor stuff
    def copy_constructor(self, orig):
        # do the copy constructor

a=Foo()  # this will call the non-copy constructor
b=Foo(a) # this will call the copy constructor

我通常使用的复制构造函数实现的一个简单示例:

import copy

class Foo:

  def __init__(self, data):
    self._data = data

  @classmethod
  def from_foo(cls, class_instance):
    data = copy.deepcopy(class_instance._data) # if deepcopy is necessary
    return cls(data)

对于您的情况,我建议您编写一个类方法(或者它可以是一个静态方法或一个单独的函数),将库类的实例作为参数,并返回您的类的实例,并复制所有适用的属性。

建在@Godsmith's train of thought 以及解决@zitrax需要(我认为)为构造函数内的所有属性进行数据复制的问题:

class ConfusionMatrix(pd.DataFrame):
    def __init__(self, df, *args, **kwargs):
        try:
            # Check if `df` looks like a `ConfusionMatrix`
            # Could check `isinstance(df, ConfusionMatrix)`
            # But might miss some "ConfusionMatrix-elligible" `DataFrame`s
            assert((df.columns == df.index).all())
            assert(df.values.dtype == int)
            self.construct_copy(df, *args, **kwargs)
            return
        except (AssertionError, AttributeError, ValueError):
            pass
        # df is just data, so continue with normal constructor here ...

    def construct_copy(self, other, *args, **kwargs):
        # construct a parent DataFrame instance
        parent_type = super(ConfusionMatrix, self)
        parent_type.__init__(other)
        for k, v in other.__dict__.iteritems():
            if hasattr(parent_type, k) and hasattr(self, k) and getattr(parent_type, k) == getattr(self, k):
                continue
            setattr(self, k, deepcopy(v))

这个 ConfusionMatrix 类继承 pandas.DataFrame 并添加大量其他需要重新计算的属性和方法,除非 other 可以复制矩阵数据。我是如何找到这个问题的。

我有一个类似的情况,不同之处在于新类只需要复制属性。因此,使用@dunham的想法,并在@meisterluk的建议中添加一些特殊性,@meisterluk的“copy_constructor”方法可以是:

from copy import deepcopy
class Foo(object):
    def __init__(self, myOne=1, other=None):
    self.two = 2
    if other <> None:
        assert isinstance(other, Foo), "can only copy instances of Foo"
        self.__dict__ = deepcopy(other.__dict__)
    self.one = myOne

def __repr__(self):
    out = ''
    for k,v in self.__dict__.items():
        out += '{:>4s}: {}, {}\n'.format(k,v.__class__,v)
    return out

def bar(self):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo('one', foo1)

print '\nfoo1\n',foo1
print '\nfoo2\n',foo2

输出:

foo1
 two: <type 'int'>, 2
 one: <type 'int'>, 1


foo2
 two: <type 'int'>, 2
 one: <type 'str'>, one