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求矩阵单元中所有指数的最大值和指数的最佳方法

matrix matlab

Gopi · 技术社区 · 6 年前

我想通过搜索所有图像来查找每个像素位置的最大值和索引。

imgs=cell(1,5);

maxidx_mat=零(nrows,ncols);
结束

最大值=

4 3 3 3


3 3 3 3

注意:这是问题的一个示例演示,原始单元格和矩阵非常大。






我的代码:

imgs = cell(1,5);
imgs{1} = [2,3,2;3,2,2;3,1,1];
imgs{2} = [2,3,1;4,2,3;2,2,1];
imgs{3} = [3,2,1;5,3,5;3,2,3];
imgs{4} = [4,4,2;5,3,4;4,2,2];
imgs{5} = [4,5,2;4,2,5;3,3,1];

[nrows, ncols] = size(imgs{1});
maxVal_Mat = zeros(nrows,ncols);
maxIdx_Mat = zeros(nrows,ncols);
for nrow = 1:nrows
    for ncol = 1:ncols
        [maxVal_Mat(nrow, ncol), maxIdx_Mat(nrow, ncol)] = max(cellfun(@(x) x(nrow, ncol) , imgs));
    end
end

maxVal_Mat =

     4     5     2
     5     3     5
     4     3     3

maxIdx_Mat =

     4     5     1
     3     3     3
     4     5     3




注意:这是问题的一个示例演示,原始单元格和矩阵相当大。



果皮

2 回复 | 直到 6 年前

gnovice 6 年前

imgs

imgs = cat(3, imgs{:});  % Concatenate into a 3D matrix
[maxValue, index] = max(imgs, [], 3)  % Find max across third dimension

maxValue =

     4     5     2
     5     3     5
     4     3     3

index =

     4     5     1
     3     3     3
     4     5     3

in this post .通常,多维数组可以为许多操作提供更好的性能,但需要连续的内存空间来存储(这可能会使您更快地达到内存限制以增加数组大小)。单元数组不需要连续的内存空间,因此可以提高内存效率,但会使某些操作复杂化。

obchardon 6 年前

增加执行时间

imgs = cell(1,5);
imgs{1} = [2,3,2;3,2,2;3,1,1];
imgs{2} = [2,3,1;4,2,3;2,2,1];
imgs{3} = [3,2,1;5,3,5;3,2,3];
imgs{4} = [4,4,2;5,3,4;4,2,2];
imgs{5} = [4,5,2;4,2,5;3,3,1];

% Only for the first image
Mmax = imgs{1};
Mind = ones(size(imgs{1}));

for ii = 2:numel(imgs)
    % 2 by 2 comparison
    [Mmax,ind] = max(cat(3,Mmax,imgs{ii}),[],3);
    Mind(ind == 2) = ii;
end

结果:

% your list of images
file = {'a.img','b.img','c.img'}

I = imread(file{1}); 
Mmax = I;
Mind = ones(size(I));

for ii = 2:numel(file)
    I = imread(file{ii})
    [Mmax,ind] = max(cat(3,Mmax,I),[],3);
    Mind(ind == 2) = ii;
end

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