![]() |
1
0
存在的解决方案 here 可以使用,并且在 Spark 2.2.0 ,问题已在上游修复。 |
![]() |
2
0
您可以使用 数据帧。不适用。填充(映射(“colName1”,val1),(“colName2”,val2),…) 哪里: DataFrame—DataFrame对象;“colName”-列的名称(&N);val—用于替换列“colName”中的空值(如果有)。 填充所有空值后,使用要素变换。 您可以检查as的所有列中的Null数: for(column<-DataFrame.columns){ 数据帧。筛选器(数据帧(列)==null | |数据帧(列)。isNull | |数据帧(列)。伊斯南)。计数() } 或 数据帧。count()将给出数据框中的总行数。然后,可以通过数据帧判断空值的数量。描述() |
![]() |
davidzxc574 · 将字符串缩放为字符 2 年前 |
![]() |
yic_l · 什么是“!”在这个函数中是什么意思? 2 年前 |
![]() |
Jelly · Scala:用于理解递归未来 2 年前 |
![]() |
bbgghh · 在scala中连接两个列表时如何处理不匹配的键 2 年前 |
![]() |
Iheb Mar · 卡夫卡制作人/消费者粉碎每一秒的API调用 2 年前 |
![]() |
B. Bal · 在Scala中重用类成员 2 年前 |