分析JSON文件中的值?

我想伊格纳西奥说的是你的JSON文件不正确。你有 [] 你应该什么时候 {} . [] 用于列表, {} 是字典用的。

下面是您的JSON文件的外观,您的JSON文件甚至不会为我加载:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

然后您可以使用您的代码:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

通过数据,您现在还可以找到这样的值:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

试一试,看看是否有意义。

你的 data.json 应该如下所示:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

您的代码应该是:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

注意,这只在Python2.6及更高版本中有效,因为它取决于 with -statement . 在python 2.5中使用 from __future__ import with_statement ,在python<=2.4中,请参见 Justin Peel's answer ,此答案基于此。

您现在还可以访问如下单个值:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Justin Peel's answer 是非常有用的,但是如果您使用的是python 3,那么应该这样做:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

注:使用 json.loads 而不是 json.load . 在Python 3中, JSON负载 获取字符串参数。 JSON 采用类似文件的对象参数。 data_file.read() 返回字符串对象。

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

“ultra json”或简单的“ujson”可以处理 [] 在JSON文件输入中。如果您正在将JSON输入文件作为JSON元素列表读取到程序中,例如, [{[{}]}, {}, [], etc...] UJSON可以处理字典列表、列表字典的任意顺序。

你可以在 Python package index 而API几乎与Python内置的 json 图书馆。

如果加载更大的JSON文件,UJSON也更快。与提供的同一链接中的其他python json库相比,您可以看到性能详细信息。

如果您在python 3中,这里是您可以做到的方法

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

代码看起来应该像上面假设的connection.json文件。

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>>test1

   # Here you go with modified json file:
   # data.json file : 
    {
        "maps": [
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            },
            {
                "id": "blabla",
                "iscategorical": "0"
            }
        ],
        "masks": [{
            "id": "valore"
        }],
        "om_points": "value",
        "parameters": [{
            "id": "valore"
        }]
    }


   # You can call or print data on console by using below lines

    import json
    from pprint import pprint
    with open('data.json') as data_file:
        data_item = json.load(data_file)
    pprint(data_item)

    print(data_item['parameters'][0]['id'])

    #Output : 
    #pprint(data_item) output as :

    {'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
              {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
     'masks': [{'id': 'valore'}],
     'om_points': 'value',
     'parameters': [{'id': 'valore'}]}
    #print(data_item['parameters'][0]['id']) output as :
    valore

此分析中有两种类型。

1. 从系统路径分析文件中的数据
2. 从远程URL解析JSON。

从文件中,可以使用以下内容

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

这个Arcticle使用两个场景解释了完整的解析和获取值。 Parsing JSON using Python

作为python3用户 ,

两者之间的区别 load 和 loads 方法非常重要,尤其是当您从文件中读取JSON数据时。

如文件所述:

JSON.Load:

反序列化fp(a.read()—支持文本文件或二进制文件 包含json文档的文件)到使用此 转换表。

负载:

加载:反序列化s(str、bytes或bytearray实例 包含JSON文档)到使用此转换的python对象 表。

加载方法可以直接读取打开的JSON文档,因为它可以读取二进制文件。

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

因此,您的JSON数据以根据此转换表指定的格式提供:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table