在R中设置日期到年月的格式

lubridate 只处理日期,日期有天。然而,正如alistaire所提到的,你可以每月根据你想要的工作来确定他们:

library(tidyverse)

df_month <-
  df %>%
  mutate(Date = floor_date(as_date(Date), "month"))

例如,如果您想按月份进行聚合,只需 group_by() 和 summarize() 。

df_month %>%
  group_by(Date) %>%
  summarize(N = sum(N)) %>%
  ungroup()

#> # A tibble: 4 x 2
#>  Date           N
#>  <date>     <dbl>
#>1 2017-01-01    59
#>2 2018-01-01    20
#>3 2018-02-01    33
#>4 2018-03-01    45

您可以使用zoo::as解决此问题。yearmon()函数。遵循解决方案:

library(tidyquant)
library(magrittr) 
library(dplyr)

df <- data.frame(Date=c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-04",
                  "2018-01-01","2018-01-02","2018-02-01","2018-03-02"),
           N=c(24,10,13,12,10,10,33,45))
df %<>% mutate(Date = zoo::as.yearmon(Date))

你可以用 cut 功能和用途 breaks="month" 将日期中的所有日期转换为每月的第一天。因此,同一个月内的任何日期都将在新创建的列中具有相同的日期。

这对于按月对数据帧中的所有其他变量进行分组(基本上是您正在尝试的操作)非常有用。然而 切 将创建一个系数,但可以将其转换回日期。因此,您仍然可以在数据框中使用date类。

你就是无法摆脱约会中的那一天(因为那时,不是约会…)。之后,您可以为轴或表创建一个好的格式。例如:

true_date <-
  as.POSIXlt(
    c(
      "2017-01-01",
      "2017-01-02",
      "2017-01-03",
      "2017-01-04",
      "2018-01-01",
      "2018-01-02",
      "2018-02-01",
      "2018-03-02"
    ),
    format = "%F"
  )

df <-
  data.frame(
    Date = cut(true_date, breaks = "month"),
    N = c(24, 10, 13, 12, 10, 10, 33, 45)
  )

## here df$Date is a 'factor'. You could use substr to create a formated column
df$formated_date <- substr(df$Date, start = 1, stop = 7)

## and you can convert back to date class. format = "%F", is ISO 8601 standard date format

df$true_date <- strptime(x = as.character(df$Date), format = "%F")

str(df)