SSD对象检测的默认盒计算

在文件里面 tensorflow/models/research/object_detection/anchor_generators/multiple_grid_anchor_generator.py 有,有 box_specs_list

我想知道什么样的基本锚趶尺寸是用来有默认的框的宽度和高度。 w=标度*sqrt(ar),h=标度/sqrt(ar)。

w和h乘以图像大小的w和h,得到实际默认框的w和h。 或乘以基准锚定大小=[256256]。

第97行有base_anchor_size=[256,256]。

在本文中,它被称为 The size of each sampled patch is [0.1, 1] of the original image size (最后一段,第6页)。所以我很困惑它是乘以图像大小。