如何只调用numpy数组的内容?

这看起来像一个数组列表,我可以用它重新创建:

In [315]: alist = [array([ 4.12101269], dtype=float32), array([ 4.44119978], dty
     ...: pe=float32), array([ 4.30688763], dtype=float32), array([ 4.80304432],
     ...:  dtype=float32), array([ 4.47734165], dtype=float32), array([ 4.882901
     ...: 67])]
In [316]: alist
Out[316]: 
[array([4.1210127], dtype=float32),
 array([4.4412], dtype=float32),
 array([4.3068876], dtype=float32),
 array([4.8030443], dtype=float32),
 array([4.4773417], dtype=float32),
 array([4.88290167])]

concatenate 或其 hstack variant很好地将这些数组合并为一个:

In [317]: np.hstack(alist)
Out[317]: 
array([4.12101269, 4.44119978, 4.30688763, 4.80304432, 4.47734165,
       4.88290167])

np.array 也可以联接它们,但添加维度:

In [318]: np.array(alist)
Out[318]: 
array([[4.12101269],
       [4.44119978],
       [4.30688763],
       [4.80304432],
       [4.47734165],
       [4.88290167]])

但您可能有一个对象数组,我可以将其构造为:

In [319]: arr = np.empty(len(alist), object)
In [320]: arr[:] = alist
In [321]: arr
Out[321]: 
array([array([4.1210127], dtype=float32), array([4.4412], dtype=float32),
       array([4.3068876], dtype=float32),
       array([4.8030443], dtype=float32),
       array([4.4773417], dtype=float32), array([4.88290167])],
      dtype=object)

这个 repr 和 str 显示不同。请注意以下缺少的逗号:

In [322]: print(arr)
[array([4.1210127], dtype=float32) array([4.4412], dtype=float32)
 array([4.3068876], dtype=float32) array([4.8030443], dtype=float32)
 array([4.4773417], dtype=float32) array([4.88290167])]

但是 高温超导堆 仍然有效:

In [323]: np.hstack(arr)
Out[323]: 
array([4.12101269, 4.44119978, 4.30688763, 4.80304432, 4.47734165,
       4.88290167])

你好像有一张单子 numpy 数组。在这种情况下,可以将转换为 麻木的 数组和调用 flatten :

myarray = [np.array([ 4.12101269], dtype=float), np.array([ 4.44119978], dtype=float), np.array([ 4.30688763], dtype=float), np.array([ 4.80304432], dtype=float), np.array([ 4.47734165], dtype=float), np.array([ 4.88290167])]

np.array(myarray).flatten()

# array([ 4.12101269,  4.44119978,  4.30688763,  4.80304432,  4.47734165, 4.88290167])