Azure BOT框架,将QnA Maker与LUIS集成

有几种一般的方法可以做到这一点,但最终取决于作为Bot开发人员的您来决定如何构建它。

文档中提供了一般概述 here ,但如果您想要一个更面向代码的示例,这篇博文应该可以帮助您-

Dialog management with QnA, Luis, and Scorables

在示例中 路易斯Dialog 充当一种消息控制器,引导用户根据意图进行某种对话。这也可用于将用户引导到QnA对话框->

[Serializable]
[LuisModel("YourLuisAppID", "YourLuisSubscriptionKey")]
public class LuisDialog : LuisDialog<object>
{
    // methods to handle LUIS intents

    [LuisIntent("")]
    [LuisIntent("None")]
    public async Task None(IDialogContext context, LuisResult result)
    {
       // You can forward to QnA Dialog, and let Qna Maker handle the user's 
        query if no intent is found
        await context.Forward(new QnaDialog(), ResumeAfterQnaDialog, 
                               context.Activity, CancellationToken.None);
    }

    [LuisIntent("Some-Intent-Like-Get-Weather")]
     public async Task GetWeather(IDialogContext context, LuisResult result)
     {
         .... 
         // some tasks, forward to other dialog, etc 
     }

}

这是一种方法,也是一种流行的方法。在此设置中,如果LUIS无法检测到任何意图,它会将用户的查询路由到QnA对话框,以便QnA服务(您培训)进行回答。

或者,如果用户的意图是提问,您可以创建一个特定的“问题意图”,并尝试通过这种方式将其转发给QnA。然而,这更为棘手,因为这种方法需要您手动创建自定义代码来管理响应的“分数”。

希望这足以帮助你得到你需要的!

编辑 -抱歉,修复了第一个链接。

此外,我将粘贴文档中列出的3种常见场景,作为您使用LUIS+QnA的方式:

1) 同时调用QnA Maker和LUIS,并使用第一个返回特定阈值分数的信息响应用户。

2) 首先致电LUIS,如果没有意图满足特定阈值得分,即触发“无”意图,则致电QnA Maker。或者,为QnA Maker创建一个LUIS意图,为您的LUIS模型提供映射到“QnAIntent”的示例QnA问题

3) 首先打电话给QnA Maker,如果没有答案符合特定的阈值分数,那么打电话给LUIS。