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生成“NoneType”对象的\u asof()是不可调用的错误

merge dataframe pandas python-3.x python

Aquiles Páez · 技术社区 · 6 年前

这是本书的延续 question

DF1型=

       Inflow
0  9810998109
1  5591255912
2  7394273942
3  7866678666
4  1820118202
5  9812198109
6  9810998101
7  4304043040
8  9810998121
Inflow    object
dtype: object

DF2型=

       Inflow  mi_to_zcta5
0  3371433756    11.469054
1  1790118201    24.882142
Inflow         object
mi_to_zcta5    object
dtype: object

我希望得到的结果如下(在本例中,假设DF1['inflow']中的所有inflow值都与行最接近 1

           Inflow    mi_to_zcta5
    0  9810998109    24.88214228
    1  5591255912    24.88214228
    2  7394273942    24.88214228
    3  7866678666    24.88214228
    4  1820118202    24.88214228
    5  9812198109    24.88214228
    6  9810998101    24.88214228
    7  4304043040    24.88214228
    8  9810998121    24.88214228
    Inflow    object
    dtype: object

我希望每个DF1['Inflow']元素都能在DF2['Inflow']上找到最近的相似键,一旦满足了这个条件,就可以得到DF2['mi_to_zcta5']的值。我在熊猫身上尝试了不同的设置,但都返回了相同的错误:

“NoneType”对象不可调用

我试过这样做(请注意,流入列不能设置为object,因为这是列设置为字符串时获得的数据类型,必须是这样的,因为我可能有数字和字母混合的其他键):

test = pd.merge_asof(df1, df2, on = 'Inflow')
test = pd.merge_asof(df1, df2, on = 'Inflow', allow_exact_matches=False)
test = pd.merge_asof(df1, df2, on = 'Inflow', direction= 'nearest', allow_exact_matches=False)

不幸的是,没有人成功,这是可以实现的吗?我很想知道。

提前感谢您的帮助和指导。