确定估算其中一类概率的模型的准确性

我正在建模一个具有两个结果的事件,0(拒绝)和1(接受)。我创建了一个模型,用于估计1(接受)发生的概率(即,该模型将计算“1”发生的概率为80%,或者换句话说,接受概率为0.8)

现在,我有大量的试验结果记录和模型的估计值(例如:接受概率=0.8和实际等级(接受度=1))。我想量化或验证模型的准确性。这是否可能,如果可能,如何实现?

注:我只是在预测1级的概率。假设类1的预测值为0.8,实际类值为1。现在我想找到我的模型的性能。