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如何在替换中替换+xx

pandas python

Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 6 年前

我在用 Python 2.7.12 和 pandas 0.20.3 ,我有一个如下所示的数据帧,我想替换名为number的列,这个列的数据类型是object,当我尝试替换时 +91 在那个专栏里我得到了如下的错误,

          number
0  +9185600XXXXX
1  +9199651XXXXX
2     99211XXXXX
3     99341XXXXX
4  +9199651XXXXX

sre_constants.error: nothing to repeat

完整跟踪,

“文件”encoder.py,第21行,在 df['number']=df['number']。结构更换('+91','') 文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/字符串.py,第1574行,替换为文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/字符串.py,第424行,在str\u replace中文件“/usr/lib/python2.7/re.py,第194行返回编译(模式、标志) 文件“/usr/lib/python2.7/回复“,第251行,在编译中” raise错误,v#无效表达式 sre公司_constants.error:无需重复

但当我替换 91 它像我预期的那样工作,当我把 + 在前缀中,

错误发生在,

df['number']=df['number'].str.replace('+91','')

2 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

可以转义特殊的正则表达式值 + one or more repetitions )比如:

df['number'] = df['number'].str.replace('\+91','')

或使用参数 regex=False

df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)

Archer 6 年前

import pandas as pd
data={'number':['+9185600XXXXX','+9199651XXXXX']}
f=pd.DataFrame(data)
f['number']=f['number'].str.replace('\+91','')
print(f)

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