在同一进程中使用不同版本的python库

“我们想用LibT测试LibA,但由于LibT依赖于LibA,所以我们希望它在测试LibT时使用稳定版本的LibA。”

用t+A来测试A是没有意义的。有意义的是下面这些。

LibA实际上是两个混合在一起的东西:A1和A2。

T取决于A1。

如果您将LibA分解成T需要的部分和其他部分,那么您就可以打破这种循环依赖。

如果您使用依赖于libA(稳定的)的libT“测试”libA dev,那么您实际上并没有像在生产环境中那样测试libA dev。真正测试libA dev的唯一方法是全力以赴,使libT依赖于libA-dev。如果这破坏了您的单元测试,那么这是一件好事——它向您展示了需要修复的地方。

如果没有单元测试,那么现在就开始进行测试(首先使用稳定的libA和libT!).

我建议使用“版本控制系统”(例如bzr、hg、svn、git)。然后你可以把你的项目分为“稳定”和“德瓦”。

export PYTHONPATH=/path/to/devA

通过确保PYTHONPATH环境变量排除其他分支,可以确保Python只使用所需的模块。

版本控制也让你更加大胆——尝试重大的改变并没有那么可怕。如果事情没有解决,恢复是非常容易的。在这和PYTHONPATH技巧之间,您总是能够返回到已知的工作代码。

指挥部

rename -n 's/^(.*)\.py/$1_dev.py/' *.py

要还原重命名,请运行

rename -n 's/^(.*)_dev\.py/$1.py/' *.py

find /path/to/LibA-dev/ -type f -name '*.py' -exec sed -i 's/moduleA/moduleA_dev/g' {} \;

将更改LibA dev中的每个*.py文件,更改“moduleA”->“moduleA_dev”。

要恢复此更改(以上述警告为准),

find /path/to/LibA-dev/ -type f -name '*.py' -exec sed -i 's/moduleA_dev/moduleA/g' {} \;

更改代码中对moduleA_dev-->moduleA的所有引用。

我不确定您需要如何设置测试,但是您可以使用 VirtualEnv