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“重采样”根据其频率的时间戳

datetime pandas python

BallpointBen · 技术社区 · 6 年前

我有一只熊猫 Timestamp 与日期时间和频率关联。然而,日期时间似乎与频率无关。例如,

>>> t = pd.Timestamp('2018-6-6', freq='W-FRI')
>>> t
Timestamp('2018-06-06 00:00:00')

2018年6月6日不是周五。我怎么能从这里得到2018年6月1日(前一个星期五) 时间戳 ?(如果 时间戳 如果是2018年6月1日,那么它应该会在2018年6月1日返回。)下面的工作似乎太冗长了。

>>> friday = (pd.date_range(t + pd.Timedelta('1D'), 
                            periods=1, 
                            freq='W-FRI')
              - 1)[0]
>>> friday
Timestamp('2018-06-01 00:00:00', freq='W-FRI')

4 回复 | 直到 6 年前

Anton vBR 6 年前

或如果已经是星期五(4日),我们可以使用if语句不移动日期。多亏了 本·T 我们可以将其与定义的频率工作日进行比较,从而使其更通用。

import pandas as pd

t = pd.Timestamp('2018-6-7', freq='W-FRI')
friday = t if t.weekday() == t.freq.weekday else t-1

print(friday)

2018-06-01 00:00:00

Ben.T 6 年前

另一种可能是使用这些方法 weekday 而事实上 freq.weekday 可从T:

t - pd.Timedelta(days = (t.weekday() - t.freq.weekday)%7 )

SciPy 6 年前

>>> friday = [d for d in pd.date_range(end='2018-6-6', periods=7, freq='D') 
      if d.dayofweek == 4]
>>> print(friday)

[Timestamp('2018-06-01 00:00:00', freq='D')]

BallpointBen 6 年前

经过一番调查,似乎 rollback 是最好的方法。(如果我们希望下周五而不是上周五 rollforward )有两种方法可以创建频率为 W-FRI :

# Method 1
>>> from pandas.tseries.offsets import Week
>>> w_fri = Week(weekday=4) # Mon == 0, Tue == 1, ..., Sun = 6
>>> w_fri
<Week: weekday=4>

# Method 2
>>> from pandas.tseries.frequencies import to_offset
>>> w_fri = to_offset('W-FRI')
>>> w_fri
<Week: weekday=4>

然后进行回滚,

>>> w_fri.rollback(pd.Timestamp('2019-1-17'))  # A Thursday
Timestamp('2019-01-11 00:00:00')
>>> w_fri.rollback(pd.Timestamp('2019-1-18'))  # A Friday
Timestamp('2019-01-18 00:00:00')

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