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如何处理CSV文件中十进制列的缺失值

pyodbc null pandas sql-server python

Eleanor · 技术社区 · 7 年前

我正在使用pyodbc从.csv文件将数据读取到数据库。

一列定义为 decimal(18,4) 但此列中缺少值。所以当我试图插入它时,它会抛出一个错误,说string类型不能转换为numeric类型。

数据看起来像

[A, B, C, , 10, 10.0, D, 10.00]

正如您在位置4看到的,缺少一个值“”,它应该是一个浮点数,如4.3526

我想把这一行读到数据库中,其中第4列被定义为它应该看起来像

A B C NULL 10 10.0 D 10.00

在数据库中。

这是我的密码

def load_data(c, infile, num_rows = None, db_schema = 'dbo',table_name = 'new_table'):

try:
    if num_rows:
        dat = pd.read_csv(infile, nrows = num_rows)
    else:
        dat = pd.read_csv(infile)

    l = dat.shape[1]
    c.executemany('INSERT INTO {}.{} VALUES {}'.format(db_schema,table_name,'(' + ', '.join(['?']*l) + ')'), dat.values.tolist())

except :
    with open(infile) as f:
        dat = csv.reader(f)
        i = 0
        for row in dat:
            if i == 0:
                l = len(row)
            else:
                c.execute('INSERT INTO {}.{} VALUES {}'.format(db_schema,table_name,'(' + ', '.join(['?']*l) + ')'), *row)

            if num_rows:
                if i == num_rows:
                    break
            i += 1

print(db_schema + '.' + table_name+' inserted successfully!')

请忽略缩进错误。

非常感谢。

3 回复 | 直到 7 年前

Gord Thompson 7 年前

如果熊猫 read_csv 方法为丢失的值返回一个空字符串,那么您的CSV文件很可能使用“标点符号样式”逗号分隔符(逗号后面有一个空格)而不是“严格”的逗号分隔符(没有多余的空格)。

考虑一下“严格的”CSV文件

1,,price unknown
2,29.95,standard price

熊猫守则

df = pd.read_csv(r"C:\Users\Gord\Desktop\no_spaces.csv", header=None, prefix='column')
print(df)

   column0  column1         column2
0        1      NaN   price unknown
1        2    29.95  standard price

缺少的值解释为 NaN (不是数字)。

但是,如果CSV文件包含

1, , price unknown
2, 29.95, standard price

   column0 column1          column2
0        1            price unknown
1        2   29.95   standard price

请注意,缺少的值实际上是一个包含单个空白的字符串( ' ' ). 你可以用 print(df.to_dict()) .

read_csv 要正确解析CSV文件,您需要使用 sep=', ' 所以字段分隔符包括空格

df = pd.read_csv(r"C:\Users\Gord\Desktop\with_spaces.csv", header=None, prefix='column', sep=', ', engine='python')
print(df)

这又给了我们

未知价格0
12 29.95标准价格

S3S 7 年前

您可以用case语句来处理这个问题,以生成空值 NULL

declare @table table (c decimal(18,4))

declare @insert varchar(16) = ''

--insert into @table
--select @insert
--this would cause an error

insert into @table
select case when @insert = '' then null else @insert end 
--here we use a case to handle blanks

select * from @table

Shredder 7 年前

我将使用NULLIF在值为“”的地方插入null

declare @table table (c decimal(18,4))

declare @insert varchar(16) = ''

insert into @table
select NULLIF(@insert,'')