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是否将pandas multiindex作为元组列表返回?

pandas python

Soerendip · 技术社区 · 6 年前

可以从元组列表中创建多索引。我想知道怎么倒过来?考虑以下多指标:

MultiIndex(levels=[['N', 'R'], ['N', 'R', 'S'], ['N', 'R', 'S'], ['N', 'R', 'S'], ['N', 'R', 'S'], ['N', 'R', 'S'], ['R', 'S'], ['N', 'R', 'S']],
           labels=[[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 0, 2, 0, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 0, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1], [2, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 2, 1, 2, 1], [0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]],
           names=['AMP', 'CZ', 'FOX', 'CRO', 'MER', 'GM', 'CIP', 'SXT'])

我想返回一个用于进行选择的元组列表 DataFrame.loc[] 例如 [('S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S, 'S'), ...]

我会预料到的 df.index.as_tuples() 但不幸的是,这并不存在。

2 回复 | 直到 6 年前

cs95 abhishek58g 6 年前

要么 df.index.tolist() 或 df.index.values 会的。

Soerendip 6 年前

这可以通过调用该方法来完成。 to_native_types()

df.index.to_native_types()
> array([('N', 'N', 'N', 'S', 'N', 'N', 'S', 'N'),
   ('R', 'S', 'N', 'N', 'N', 'S', 'S', 'S'),
   ('R', 'S', 'N', 'S', 'N', 'S', 'S', 'S'),
   ('R', 'S', 'S', 'S', 'N', 'S', 'S', 'S'),
   ('R', 'S', 'S', 'N', 'S', 'S', 'S', 'S'),
   ('R', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S'),
   ('R', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'R', 'S'),
   ('R', 'S', 'R', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S'),
   ...], dtype=object)

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