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json4s:跨场提取

json4s scala

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yiksanchan · 技术社区 · 6 年前

extract 基于中定义的每类型规则的JsonAST DefaultFormats 和 CustomSerializer

有时我想进行跨场提取。例如,给定一个json字符串 {"a": 1, "b": 2} ,我想设置 b 进入之内 a+b

import org.json4s._
import org.json4s.native.JsonMethods._
import org.json4s.JsonAST._

case class A(a: Int, b: Int)

case object ACustomSerializer extends CustomSerializer[A](
    format =>
    ({
        case jo: JObject =>
            val a = (jo \ "a").extract[Int]
            val b = (jo \ "b").extract[Int] + a
            A(a, b)
    }, Map())
)

implicit val formats = DefaultFormats + ACustomSerializer

parse("""{"a": 1, "b": 2}""").extract[A] // A(1,3)

但是,如果 case class A 如果有许多其他字段,则很难为所有字段编写规则。

case class A(a: Int, b: Int, c: Int, d: Int)

case object ACustomSerializer extends CustomSerializer[A](
    format =>
    ({
        case jo: JObject =>
            val a = (jo \ "a").extract[Int]
            val b = (jo \ "b").extract[Int] + a
            val c = ...
            val d = ...
            A(a, b, c, d)
    }, Map())
)

或其他 b

有没有办法只为特殊字段编写规则,而让其他字段由或 CustomSerialzer ?

1 回复 | 直到 6 年前

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Tim 6 年前

separation of concerns ).

val a = parse("""{"a": 1, "b": 2}""").extract[A] // A(1,2)

a.copy(b = a.a + a.b) // A(1,3)

在更复杂的情况下,处理后的数据的布局将不同于解析后的数据,因此您将需要第二个 case class 它描述了原始数据和将其转换为已处理格式的函数。虽然这看起来很麻烦,但它会使代码更容易理解,更易于修改。