代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Tobias Dekker

总结dplyr中其他列中使用的所有内容[重复]

min dplyr r

Tobias Dekker · 技术社区 · 7 年前

df <- data.frame(A = c(1,2,2,3,3,3,4,4), B = 1:8, C = 8:1, D = c(1,2,3,1,2,5,10,9))

df %>% 
    group_by(A) %>% 
    summarise(B = B[which.min(D)],
              C = C[which.min(D)],
              D = D[which.min(D)])
# A tibble: 4 x 4
      A     B     C     D
  <dbl> <int> <int> <dbl>
1     1     1     8     1
2     2     2     7     2
3     3     4     5     1
4     4     8     1     9

我尝试的内容:

df %>% 
    group_by(A) %>% 
    summarise_all(.[which.min(D)])

换句话说,我想按一个变量分组,并为每列找到属于另一列最小值的值。我无法使用Summary_all找到解决方案。我正在寻找dplyr方法。

2 回复 | 直到 3 年前

eipi10 7 年前

您可以只筛选到最小值为的行 D 对于每个级别的 A . 下面的代码假设每个组中只有一个最小行。

df %>% 
  group_by(A) %>% 
  arrange(D) %>% 
  slice(1)

      A     B     C     D
1     1     1     8     1
2     2     2     7     2
3     3     4     5     1
4     4     8     1     9

D ,然后:

df <- data.frame(A = c(1,2,2,3,3,3,4,4), B = 1:8, C = 8:1, D = c(1,2,3,1,2,5,9,9))

df %>% 
  group_by(A) %>% 
  filter(D == min(D))

      A     B     C     D
1     1     1     8     1
2     2     2     7     2
3     3     4     5     1
4     4     7     2     9
5     4     8     1     9

Mike Stanley 7 年前

filter -任何时候,当你试图删除一些行并保留其他行时,这就是你想要的动词。

df %>% group_by(A) %>% filter(D == min(D))
#> # A tibble: 4 x 4
#> # Groups:   A [4]
#>       A     B     C     D
#>   <dbl> <int> <int> <dbl>
#> 1     1     1     8     1
#> 2     2     2     7     2
#> 3     3     4     5     1
#> 4     4     8     1     9

推荐文章

monotonic · 如何将格式为“col1+col3+col4”的数据帧的行名转换为一列数字向量“c(1,3,4)”?

2 年前

buzz · 在dplyr包中,可以根据不同列中的值对列进行变异吗

2 年前

Artur Vidaurre de Almeida · 用R列中的下一个值替换NA值

2 年前

Rich · 如何通过比较R中的两列来计算不同的值?

2 年前

J.Sabree · case\u when在使用group by时忽略一些参数

2 年前

cigarettes_after_text · 有没有一种方法可以更高效地将其写入单个Dplyr语句?

2 年前

Melderon · 将dplyr转换命令转换为基R函数

2 年前

Rafael Peixoto · 熊猫有什么类似于dplyr的“列表列”的吗

2 年前

awoj · 使用pivot\u wider()时修改列名顺序

2 年前

John Thomas · 使用tidyverse/dplyr[duplicate]创建虚拟变量作为计数

2 年前