计算β函数参数的标准误差

我不确定您使用的是哪一个函数来将测试版分布适合您的数据,但 fitdistr 函数 MASS 包为 shape1 和 shape2 β分布的参数:

# Obtain data to fit
set.seed(144)
data <- rbeta(500, 1, 2)

# Fit and output result
library(MASS)
fit <- fitdistr(data, "beta", start=list(shape1=0.5, shape2=0.5))
fit
#     shape1      shape2  
#   1.0596902   2.0406073 
#  (0.0602071) (0.1284133)

这里,标准误差为0.060 形状1 和0.128 形状2 。您可以使用 fit$sd .