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R绘图,在3D热图上具有不同的颜色和z轴

r-plotly heatmap plotly r

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P. Denelle · 技术社区 · 7 年前

我想用绘制3D热图 plotly 但是我想让颜色梯度独立于z轴。

具有 ggplot2 我可以生成以下图像:

dat <- data.frame("cat1" = sort(rep(seq(1:6), 6)),
                  "cat2" = rep(seq(1:6), 6),
                  "variable" = round(rnorm(36), 1),
                  "freq" = seq(100, (100-35)))

library(ggplot2)
ggplot(data.frame(dat), aes(cat1, cat2, fill = variable, label = freq)) + 
  geom_tile() +
  geom_text()

现在 绘声绘色地 ,我无法获得与一列相关的高度(此处 freq )和另一个颜色(列 variable ). 下图将高度和颜色与 频率 .

library(plotly)
mat <- tapply(dat$freq, list(dat$cat1, dat$cat2), sum)
plot_ly(z = ~ mat) %>% add_surface

2 回复 | 直到 7 年前

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MLavoie 7 年前

你在找这样的东西吗?

plot_ly(z=~mat, type="surface", surfacecolor = matrix(nrow = 6, ncol = 6, rep(1:6, each = 6))

我认为 surfacecolor 你可以得到你想要的。

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P. Denelle 7 年前

根据@MLavoie的建议,我找到了一种消除3D颜色和高度相关性的方法 heatmap .

dat <- data.frame("cat1" = sort(rep(seq(1:6), 6)),
                  "cat2" = rep(seq(1:6), 6),
                  "variable" = round(rnorm(36), 1),
                  "freq" = seq(100, (100-35)))
library(plotly)
mat <- tapply(dat$freq, list(dat$cat1, dat$cat2), sum)
mat_col <- tapply(dat$variable, list(dat$cat1, dat$cat2), sum)

plot_ly(z = ~ mat, type = "surface", surfacecolor = mat_col)