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在scikit学习中,获得训练分类器参数的标准方法是什么?

scikit-learn python

Alexander Pozdneev Andrew Shepherd · 技术社区 · 6 年前

训练scikit learn分类器后:

import sklearn.cluster
clf = sklearn.cluster.KMeans()
clf.fit(X)

有(至少)两个选项来获取其参数的值。明确地,

clf.n_clusters_

ps = clf.get_params()
ps['n_clusters']

以下哪种方法是首选方法?

1 回复 | 直到 6 年前

mbass 6 年前

我想说 clf.get_params() 因为您并不总是知道对于给定的估计器哪些参数是可用的,并且这个方法将返回所有的参数,除非您确切地知道您要查找的是什么。它还有一个 deep 参数,当设置为true时,“…将返回此估计器的参数,并包含作为估计器的子对象”

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