函数
LAPACKE_dptsv()
对应于lapack函数
dptsv()
,不具有
LAPACK_ROW_MAJOR
和
LAPACK_COL_MAJOR
.
dptsv()
用于列主排序,
corresponding to matrices in Fortran
,而大多数C矩阵是行主矩阵。所以
LAPACKE_dptsv(LAPACK_ROW_MAJOR,...)
执行以下步骤:
-
调换右端侧
b
-
呼叫
dptsv()
拉普克的
-
转换响应(即
b
再次)
你可以在Lapacke的来源中查看,在
/lapacke/src/lapacke_dptsv_work.c
.
还有一个问题:
*这在很大程度上影响了挂钟时间吗*
正在查看
dpttrs_8f_source
,
这是可能的
:分解
L*D*L**T
由单个for循环(+循环展开)执行。因此,需要一段代码来回答这个问题。以下代码由编译
gcc main.c -o main -llapacke -llapack -lblas
#include <stdio.h>
#include "lapacke.h"
#include <malloc.h>
#include <time.h>
int main ()
{
//double a[3][2] = {{1,0},{1,1},{1,2}};
double **outputArray;
int designs=3;
int i,j;
lapack_int info,n,ldb,nrhs;
n = 420000;
nrhs = 42;
//double outputArray[3][1] = {{6},{0},{0}};
double* ad=malloc(n*sizeof(double));
if(ad==NULL){printf("malloc failed\n");exit(1);}
for(i=0;i<n;i++){
ad[i]=3;
}
double* ae=malloc((n-1)*sizeof(double));
if(ae==NULL){printf("malloc failed\n");exit(1);}
for(i=0;i<n-1;i++){
ae[i]=-1;
}
double* b=malloc(n*nrhs* sizeof(double));
if(b==NULL){printf("malloc failed\n");exit(1);}
for(j=0;j<nrhs;j++){
for(i=0;i<n;i++){
b[i*nrhs+j]=i+2*j;
}
}
ldb=nrhs;
clock_t t;
t = clock();
info = LAPACKE_dptsv(LAPACK_ROW_MAJOR,n,nrhs,ad,ae,b,ldb);
if(info!=0){printf("failed, info %d\n",info);}
t = clock() - t;
printf ("LAPACK_ROW_MAJOR : %d clicks (%f seconds).\n",t,((float)t)/CLOCKS_PER_SEC);
for(i=0;i<n;i++){
ad[i]=3;
}
if(ae==NULL){printf("malloc failed\n");exit(1);}
for(i=0;i<n-1;i++){
ae[i]=-1;
}
double* b2=malloc(n*nrhs* sizeof(double));
if(b2==NULL){printf("malloc failed\n");exit(1);}
for(j=0;j<nrhs;j++){
for(i=0;i<n;i++){
b2[j*n+i]=i+2*j;
}
}
t = clock();
ldb=n;
info = LAPACKE_dptsv(LAPACK_COL_MAJOR,n,nrhs,ad,ae,b2,ldb);
if(info!=0){printf("failed, info %d\n",info);}
t = clock() - t;
printf ("LAPACK_COL_MAJOR : %d clicks (%f seconds).\n",t,((float)t)/CLOCKS_PER_SEC);
double delta=0,temp,deltal=0;
for(i=0;i<n;i++){
deltal=0;
for(j=0;j<nrhs;j++){
temp=(b[i*nrhs+j]-b2[j*n+i]);
deltal+=temp*temp;
}
delta+=deltal;
}
printf("delta %g\n",delta);
free(ad);
free(ae);
free(b);
free(b2);
return (info);
}
我的输出是:
LAPACK_ROW_MAJOR:770000次点击(0.770000秒)。
LAPACK_COL_MAYOR:310000次点击(0.310000秒)。
所以
LAPACKE_dptsv()
跑步速度快了几乎两倍
LAPACK_COL_MAJOR公司
其中`nbrhs=42
如果rhs的数量减少到1(并且
n
较大)
:
LAPACK_ROW_MAJOR:250000次点击(0.250000秒)。
LAPACK_COL_MAYOR:18000次点击(0.180000秒)。
LAPACK_COL_MAJOR公司
和
LAPACK_ROW_MAJOR公司
导致与单个RHS大致相同的墙上时钟时间。输出是相同的。
我还没有在我的电脑上安装英特尔mkl,我很好奇它如何改变这个测试的结论。。。