R程序的首选数据源是什么?

获取文本文件并按照 spreadsheet-like data section 属于 R Data Import/Export . 我会尽量避免从Excel文件中读取,除非你必须这样做。

它可以简单到:

x <- read.table("file.txt", header=TRUE, sep="\t")
# or
x <- read.delim("file.txt") # header=TRUE and sep="\t" are already defaults

如果其他一切都失败了,为什么不读书呢? the manual devoted to Data Import / Export ?

您可以从

• 带分隔符(csv,txt,…)的ASCII文件
• 固定表单文件
• 各种格式的二进制文件( hdf5 ,NETCDF,…
• 电子表格,大多数格式,甚至在非Windows平台上
• 数据库(数据库) DBI , RODBC ,…)
• 网页(使用 XML 包装)
• Web服务 SOAP , JSON ,…
• 直接从使用连接的其他程序…
• 更多

所以叫这些人中的任何一个 首选 很难——这完全取决于手头的任务。

从可用的选项中,以制表符分隔的文本文件最容易导入。然后是SPSS文件,然后是其他所有文件。我同意其他海报,避免使用.xls文件(或将单页工作簿转换为tsv、csv)。

外部包可以用来打开这些SPSS文件,这非常简单:

install.packages("foreign")
library(foreign)

setwd("/Path/to/your/files")
read.spss("FILENAME.sav", to.data.frame=T)