代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Michael

使用pandas按列值分组条形图

matplotlib pandas python

Michael · 技术社区 · 6 年前

我正试图为编码为列值的类别显示分组条形图( col2 在我的例子中)

条形图的图例必须显示编码为 二氧化碳 所以 True 和 False 应该根据这些值对条进行分组。

df = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'],
    'col2': [True, False, True, True, False, True, False, False, False, False, True],
})
df.groupby('col1')['col2'].count().plot(kind = 'bar', legend=True)

相反,我想看到的是:

1 回复 | 直到 6 年前

Joe 6 年前

我认为你需要:

df.groupby(['col1', 'col2']).agg('size').unstack().plot(kind = 'bar', legend=True)

推荐文章

Karim Abou El Naga · 将带字符串的DataFrame绘制到堆叠条形图中

2 年前

Diego González Castellanos · 如何使用子图更改matplotlib中每个图的大小

2 年前

Adam Saleem · 如何在matplotlib中获得更清晰的条形图?

2 年前

JKGalbraith · 使用Matplotlib基于阵列将颜色渲染为箭头

2 年前

Dedekid · FuncAnimation如何在每次迭代后更新文本

2 年前

DHJ · 如何删除matplotlib 3d plot中的轴值

2 年前

Piyush Narula · 如何设置次要定位器

2 年前

Tom · 移动球体动画

2 年前

Narams · 如何减少matplotlib中分组条形图子图之间的间距?

2 年前

Tom · 设置球体的坐标

2 年前