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Django中的“查询集”有“非懒惰模式”或“严格模式”吗?

lazy-evaluation django-queryset django python-3.x python

Kai - Kazuya Ito · 技术社区 · 2 年前

当我使用 select_for_update() 和 update() 属于 a queryset 如下所示:

# "store/views.py"

from django.db import transaction
from .models import Person
from django.http import HttpResponse

@transaction.atomic
def test(request):
                        # Here                           # Here
    print(Person.objects.select_for_update().filter(id=1).update(name="Tom"))
                                                  
    return HttpResponse("Test")

只有 UPDATE 查询 运行时没有 SELECT FOR UPDATE 查询 如下所示*我使用 PostgreSQL 下面的日志是 PostgreSQL的查询 你可以检查一下 on PostgreSQL, how to log queries with transaction queries such as "BEGIN" and "COMMIT" :

但是,当我使用 select_for_update() 和 update() 属于 查询集 分开再放 print(qs) 如下所示:

# "store/views.py"

from django.db import transaction
from .models import Person
from django.http import HttpResponse

@transaction.atomic
def test(request):

    qs = Person.objects.select_for_update().filter(id=1)
    print(qs) # Here
    qs.update(name="Tom")
                                                  
    return HttpResponse("Test")

选择进行更新 和 更新 查询 按如下所示运行:

事实上,出现上面的例子是因为 QuerySet是惰性的 根据 the Django documentation 下面是:

QuerySet是惰性的——创建QuerySet的行为不涉及任何数据库活动。你可以整天把过滤器堆在一起, Django实际上不会运行查询,直到QuerySet 评估。

但是,这对我来说并不简单。我只想 正常数据库行为 。

现在,有没有 非惰性模式 或 严格模式 对于 查询集 在姜戈?

1 回复 | 直到 2 年前

willeM_ Van Onsem 2 年前

但是,这对我来说并不简单。我只想要正常的数据库行为。

非惰性查询集也不容易。想象一下 QuerySet 看起来像:

Person.objects.all().filter(id=1)

如果查询集是 渴望的 它会先拿到 全部的 Person s、因为 Person.objects.all() ,然后获取过滤后的项,也许还会更新记录,即使根本不需要获取项。如果 人 s是巨大的,它甚至可能占用服务器崩溃所需的大量内存。

例如,您可以使用强制评估 bool(â¦) , len(â¦) , list(â¦) ,因此:

from django.db import transaction
from django.http import HttpResponse
from .models import Person


@transaction.atomic
def test(request):
    qs = Person.objects.filter(id=1).select_for_update()
    bool(qs)  # noqa: evaluate the queryset
    qs.update(name='Tom')       
    return HttpResponse('Test')