绘图matplotlib django顶部的空格

默认情况下,matplotlib将选择x轴和y轴限制,以便将它们四舍五入到最接近的“偶数”(例如1、2、12、5、50、-0.5等)。

如果要设置轴限制,使其在绘图周围“紧密”(即数据的最小值和最大值),请使用 ax.axis('tight') plt.axis('tight') 将使用当前轴)。

plt.margins(...) / ax.margins() . 它的作用类似于 axis('tight') ,但会在限制范围内留下一些填充。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

plt.barh(ind, total)

# Set the y-ticks centered on each bar
#  The default height (thickness) of each bar is 0.8
#  Therefore, adding 0.4 to the tick positions will 
#  center the ticks on the bars...
plt.yticks(ind + 0.4, age_list)

plt.show()

如果我想限制得更紧,我可以打电话 plt轴(“紧”) plt.barh ,这将给出:

但是,您可能不希望事情太紧,因此可以使用 plt.margins(0.02) 在所有方向添加2%的填充。然后,可以使用将左侧限制设置回0 plt.xlim(xmin=0) :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some data...
age_list = range(10,31)
total = np.random.random(len(age_list))
ind = np.arange(len(age_list))

height = 0.8
plt.barh(ind, total, height=height)

plt.yticks(ind + height / 2.0, age_list)

plt.margins(0.05)
plt.xlim(xmin=0)

plt.show()

这就产生了一个更好的情节: