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计算矩阵r中的元素

matrix dataframe r

meilirog · 技术社区 · 6 年前

还有一个问题要问你。如何从起始位置自动创建数据帧“结果”。

例如:我必须选择其中包含元素“E3”的每一行,并总结相应的行数。

我希望有一个像我的数据框“result”这样的结果。E3->100+200+300=600

#starting position
v1 <- c("E1","E2","E3")
v2 <- c("E2","E3",NA)
v3 <- c("E3","E5",NA)
number <- c(100, 200, 300)
test <- data.frame(cbind(v1,v2,v3,number))

#result
index <- c("E1","E2","E3","E5")
total <- c(100, 300, 600, 300)
result <- data.frame(cbind(index,total))

谢谢:)

3 回复 | 直到 6 年前

Martin Schmelzer 6 年前

尝试以下操作:

library(tidyverse)
test %>% 
  gather(key = "col", value = "val", -number) %>% 
  group_by(val) %>% 
  summarise_if(is.numeric, sum)


# A tibble: 5 x 2
  val   number
  <chr>  <dbl>
1 E1      100.
2 E2      300.
3 E3      600.
4 E5      200.
5 NA      600.

jogo 6 年前

下面是一个带base的解决方案 R :

M <- cbind(v1=c("E1","E2","E3"),
           v2=c("E2","E3",NA),
           v3=c("E3","E5",NA))
number <- c(100, 200, 300)

index <- c("E1","E2","E3","E5")
sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
# > sapply(index, function(x) sum(number[apply(M==x, 1, any)], na.rm=TRUE))
#  E1  E2  E3  E5 
# 100 300 600 200

akrun 6 年前

我们可以使用 aggregate 从…起 base R

aggregate(total ~., data.frame(index = unlist(test[1:3]), 
       total = rep(test$number, each = 3)), sum, na.rm = TRUE)
#   index total
#1    E1   100
#2    E2   300
#3    E3   600
#4    E5   300

数据

test <- data.frame(v1,v2,v3,number)

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