opencv中的预编程并行

opencv是一个经过多年开发的复杂库,它集成了当前计算机的大多数并行形式。这包括SIMD处理(针对不同的处理器供应商和不同的体系结构代)、使用CUDA、OpenCL或OpenGL的多个AcError和多线程。

关于后者,OpenCV可以根据它们的可用性使用不同的框架(有些是第三方软件,或者仅在某些特定系统中可用)。这包括OpenMP、英特尔线程构建块(TBB)、P螺纹和Mac OS和Windows上的专有框架。

但是,我不能说,如果给定的OpenCV函数在你的计算机上是并行的。并非所有功能都是并行编程的,必须在编译时显式选择并行特征。但是opencv libs通常是用open mp支持多线程来构建的。

你需要挖掘源代码。

例如CV::DFT函数包含若干实现:

1. 在GPU、CPU或IGPU上打开CL(您可以设置目标设备)。它也将在CPU上并行。您需要使用opencl支持配置opencv build,设置use opencl true并设置目标设备cpu(或其他)。

2. 如果在CMake中用IPP配置OpenCV构建,则实现IPP。

3. HAL implementation -也在芝加哥。

4. 一个简单的ocvdftimpl。

全在你手里!