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查找大熊猫行元素索引

pandas python-3.x

matthewr · 技术社区 · 6 年前

如果你有测向仪:

  apple   banana   carrot    
a   1       2        3
b   2       3        1
c   0       0        1

若要查找单元格等于0的列的索引,请执行以下操作: df[df['apple']==0].index 但是你能把这个换成C行的索引在0处吗?

基本上,我需要删除c==0的列,并希望一行一行地执行此操作,而不是按每列执行。

2 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

如果需要测试行 c 并获取所有列,如果 0 :

c = df.columns[df.loc['c'] == 0]
print (c)
Index(['apple', 'banana'], dtype='object')

如果要测试所有行:

c1 = df.columns[df.eq(0).any()]
print (c1)
Index(['apple', 'banana'], dtype='object')

如果需要,删除列如果 零 在任何一行:

df = df.loc[:, df.ne(0).all()]
print (df)
   carrot
a       3
b       1
c       1

细节 / 解释 :

首先比较 DataFrame 通过 ne ( != ):

print (df.ne(0))
   apple  banana  carrot
a   True    True    True
b   True    True    True
c  False   False    True

然后获取所有行,如果 all True 排:

print (df.ne(0).all())
apple     False
banana    False
carrot     True
dtype: bool

最后过滤器 DataFrame.loc :

print (df.loc[:, df.loc['c'].ne(0)])
   carrot
a       3
b       1
c       1

如果只需要测试 C 行解决方案类似,只有先选择 C 列队 loc 省略 全部的 :

df = df.loc[:, df.loc['c'].ne(0)]

Yuca 6 年前

是的,你可以, df.T[df.T['c']==0]

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