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如何在dplyr中调用多个变量来分组

dplyr shiny r

Wlademir Ribeiro Prates · 技术社区 · 6 年前

我正在尝试使用group\u by和几个列的摘要,这些列将在一个闪亮的应用程序中进行交互。因此,如果我按函数指定group\u中的列名,它就会起作用,但如果我为列名创建一个向量,那么它就不再起作用了。以下是Iris数据集的示例:

# Working
iris %>% group_by(Sepal.Length, Species) %>% 
  summarise(
    `Sum.Sepal.Width` = sum(Sepal.Width)
  )

# Not working
columns <- c("Sepal.Length", "Species")
iris %>% group_by(columns) %>% 
  summarise(
    `Sum.Sepal.Width` = sum(Sepal.Width)
  )

谢谢瓦莱德米尔。

3 回复 | 直到 6 年前

Edgar 6 年前

如中所述 this question ,应使用 group_by_at() :

columns <- c("Sepal.Length", "Species")
iris %>% group_by_at(columns) %>% 
  summarise(
    "Sum.Sepal.Width" = sum(Sepal.Width)
)

Chaitu 6 年前

Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) :

  columns <- c("Sepal.Length", "Species")

  iris %>% group_by(.dots = columns) %>% 
    summarise(
      `Sum.Sepal.Width` = sum(Sepal.Width)
    )

Aurèle 6 年前

另一种方法是使用 rlang::syms :

iris %>% 
  group_by(!!! rlang::syms(columns)) %>% 
  summarise(
    `Sum.Sepal.Width` = sum(Sepal.Width)
  )

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