如何在Pandas中的列中查找部分数值?

我们可以“整数除法” MESS_DATUM 列依据 100 :

df.loc[df["MESS_DATUM"]//100 == 20170807]

In [29]: df
Out[29]:
   MESS_DATUM
0  2017080719
1  2017080720
2  2017080721
3  2017080722
4  2017080723

In [30]: df.dtypes
Out[30]:
MESS_DATUM    int64
dtype: object

In [31]: df["MESS_DATUM"]//100
Out[31]:
0    20170807
1    20170807
2    20170807
3    20170807
4    20170807
Name: MESS_DATUM, dtype: int64

datetime 数据类型:

df["MESS_DATUM"] = pd.to_datetime(df["MESS_DATUM"].astype(str), format='%Y%m%d%H')

df["MESS_DATUM"] 属于 float dtype,然后我们可以使用以下技巧:

In [41]: pd.to_datetime(df["MESS_DATUM"].astype(str).str.split('.').str[0], 
                        format='%Y%m%d%H')
Out[41]:
0   2017-08-07 19:00:00
1   2017-08-07 20:00:00
2   2017-08-07 21:00:00
3   2017-08-07 22:00:00
4   2017-08-07 23:00:00
Name: MESS_DATUM, dtype: datetime64[ns]