为什么aforge.net在fft自相关的情况下提供不同的输出?

public分部类form1:form
{
公共窗体()
{
初始化组件();

位图图像=(bitmap)bitmap.fromfile(@“standardimage\\lena.png”);
bitmap conv=新位图(image.width,image.height,image.pixelformat);

composimage cimage=composimage.frombitmap(图像);
cimage.forwardFourierTransform();

composimage ckernel=位图中的composimage.frombitmap(图像);
cimage.forwardFourierTransform();

复杂性图像保护=复杂性图像。来自位图(conv);
cavout.forwardFourierTransform();

对于(int y=0;y<cimage.height;y++)
{
对于(int x=0;x<cimage.width;x++)
{
cavout.data[x,y]=cimage.data[x,y]*ckernel.data[x,y];
}
}

cavout.backwardFourierTransform();

bitmap bbbb=cavout.tobitmap();

图片框1.image=bbbb;

}
}
< /代码> <框架。输出应符合以下要求:




产出似乎没有达到预期:



为什么aforge.net中的输出不同?

.

源代码

public partial class Form1 : Form
{
    public Form1()
    {
        InitializeComponent();

        Bitmap image = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"StandardImage\\lena.png");
        Bitmap conv = new Bitmap(image.Width, image.Height, image.PixelFormat);

        ComplexImage cImage = ComplexImage.FromBitmap(image);
        cImage.ForwardFourierTransform();

        ComplexImage cKernel = ComplexImage.FromBitmap(image);
        cImage.ForwardFourierTransform();

        ComplexImage convOut = ComplexImage.FromBitmap(conv);
        convOut.ForwardFourierTransform();

        for (int y = 0; y < cImage.Height; y++)
        {
            for (int x = 0; x < cImage.Width; x++)
            {
                convOut.Data[x, y] = cImage.Data[x, y] * cKernel.Data[x, y];
            }
        }

        convOut.BackwardFourierTransform();

        Bitmap bbbb = convOut.ToBitmap();

        pictureBox1.Image = bbbb;

    }
}