代码之家 › 专栏 › 技术社区 › sachinruk

分配到Tensorflow2中的切片

tensorflow2.0 tensorflow

0

sachinruk · 技术社区 · 4 年前

假设我有下面的变量x,我想把1赋给所有的0。

x = tf.random.poisson((3,5), 1)
idx = x == 0
y = tf.Variable(tf.zeros_like(x, dtype=tf.float32))
y[idx] = 1.0

当我试着 y[idx].assign(1.0) AttributeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute 'assign' .

我也尝试了下面的其他变化,但没有成功:

y[idx].assign(tf.ones_like(y[idx]))
y[idx] = tf.ones_like(y[idx], dtype=tf.float32)

可选的

0 回复 | 直到 4 年前

1

adrtam 4 年前

如果没有进一步的上下文,我不知道为什么要更新 Variable

>>> x
<tf.Tensor: shape=(3, 5), dtype=float32, numpy=
array([[2., 2., 2., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 2., 0.],
       [1., 0., 2., 0., 1.]], dtype=float32)>
>>> idx
<tf.Tensor: shape=(3, 5), dtype=bool, numpy=
array([[False, False, False,  True,  True],
       [False, False, False, False,  True],
       [False,  True, False,  True, False]])>
>>> tf.where(idx, np.inf, tf.zeros_like(x, dtype=tf.float32))
<tf.Tensor: shape=(3, 5), dtype=float32, numpy=
array([[ 0.,  0.,  0., inf, inf],
       [ 0.,  0.,  0.,  0., inf],
       [ 0., inf,  0., inf,  0.]], dtype=float32)>
>>> y = tf.Variable(tf.where(idx, np.inf, tf.zeros_like(x, dtype=tf.float32)), dtype=tf.float32)
>>> y
<tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 5) dtype=float32, numpy=
array([[ 0.,  0.,  0., inf, inf],
       [ 0.,  0.,  0.,  0., inf],
       [ 0., inf,  0., inf,  0.]], dtype=float32)>