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基于多种条件的pandas df查找值

python-3.6 pandas

steff · 技术社区 · 6 年前

我的df调用符号如下:

                                   local_symbol            code globex expiry_date type  strike
symbol                                                                                         
OZN20121221P00014900_FOP  P OZN DEC 12    14900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   149.0
OZN20121221C00012500_FOP  C OZN DEC 12    12500  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   125.0
OZN20121221P00012450_FOP  P OZN DEC 12    12450  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    P   124.5
OZN20121221C00013900_FOP  C OZN DEC 12    13900  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   139.0
OZN20121221C00010700_FOP  C OZN DEC 12    10700  CBT_21_F2013_S    OZN  2012-12-21    C   107.0

使用熊猫0.22.0,以下工作:

exp_date = dt.date(2012, 12, 21)
code = 'CBT_21_F2013_S'
type = 'P'
strike = 124.5
symbols.loc[(symbols.expiry_date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & (symbols.strike == strike)]

返回ozn2012 1221p00012450_fop作为期望值。在熊猫0.23中,我得到一个空的数据帧。非常感谢您的帮助。

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

我想需要转换列 expiry_date 到 date 用于比较浮点数的s和 numpy.isclose :

symbols.loc[(symbols.expiry_date.dt.date == exp_date)
            & (symbols.code == code)
            & (symbols.type == type)
            & np.isclose((symbols.strike, strike)]

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