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try…除了处理matplotlib版本

matplotlib python

Joel · 技术社区 · 5 年前

我的机器有两个不同版本的matplotlib(或者更确切地说,我的学生有)。较新的 plt.hist 提出论点 density ,而年长者则持类似观点 normed 这些论点让我能够绘制比例而不是计数。我想我可以用它来运行 try... except... 但我遇到了一个问题。

我的代码是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N=1000
sizes = [np.random.binomial(100, 0.03) for counter in range(N)]

fig = plt.figure(1)
main = plt.axes()

try:  
    main.hist(sizes, bins = range(21), density = True) 
except AttributeError:
    main.hist(sizes, bins = range(21), normed = True) 

main.axis(ymax=0.4)

这就是我没有设置的地方 ymax

这是使用matplotlib v2.0.0运行的(是的,很旧,我相信在某个地方有一个依赖关系阻碍了我们的更新尝试)。

我认为这里发生的事情是,第一次绘制的尝试会产生一个错误,但到那时,它已经将计数绘制成数字。所以实际发生的是,我正在用 try 位,而比例由 except 比特。

我怎样才能最好地解决这个问题,同时给学生提供他们不必修改的代码?

0 回复 | 直到 5 年前

ImportanceOfBeingErnest 5 年前

哦,是的,你说得对。问题是函数签名 hist 允许关键字参数,并且只检查这些参数之后艺术家们已经被创造出来了。因此呼唤

ax.hist(..., density=True)

在一个版本中,它没有 density 参数,仍然会将其作为关键字参数传递,类似于如何传递任何艺术家属性,如颜色、线条样式等。

这里唯一好的解决方案是 检查版本 直接使用,并根据情况使用以下任一参数:

from distutils.version import LooseVersion
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N=1000
sizes = [np.random.binomial(100, 0.03) for counter in range(N)]

fig = plt.figure(1)
main = plt.axes()

if LooseVersion(matplotlib.__version__) >=  LooseVersion("2.1"):  
    hist_kw = dict(density=True)
else:
    hist_kw = dict(normed=True)

main.hist(sizes, bins = range(21), **hist_kw) 
main.axis(ymax=0.4)
plt.show()

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