lightgbm。sklearn。LGBM回归器无法拟合简单线

我对LightGBM很陌生,我正试图通过LGBMRetressor来拟合简单的线。

import numpy as np
import lightgbm as lgbm
xs = np.linspace(0, 10, 30).reshape((-1, 1)) 
ys = np.linspace(0, 10, 30)    
reg = lgbm.sklearn.LGBMRegressor()
reg.fit(xs, ys) 
print reg.predict(xs)
>>> array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
    0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
    0.,  0.,  0.,  0.])

我做错了什么?也许我需要更多功能?

对不起,我的英语很差