优化查询以减少i/o压力有意义吗?

简而言之,是的。优化 二者都

具有高CPU的查询往往执行不必要的内存内排序(有时效率低下)哈希连接或复杂逻辑。

具有高IO(页面读取)的查询倾向于执行全表扫描或以其他效率低下的方式工作。

总有下一个瓶颈。

他们说。

关于I/O调整,请尝试看看您可以通过简单的措施实现什么。有时你可以用CPU交换I/O,反之亦然。压缩就是一个例子。然后,您将调整作为当前瓶颈的组件。

在试图使I/O更快之前,请尝试减少生成的I/O。

为查询寻找明显的IO性能改进,但更重要的是,查看如何在服务器级别提高IO性能。

如果您的其他资源(CPU和内存)没有过载,那么您可能不需要新的服务器。考虑为日志和临时文件添加一个SSD,和/或考虑是否可以将整个DB安装到一个SSD数组中。

当然,清除磁盘IO瓶颈可能会提高CPU使用率,但如果性能接近可接受的水平,这可能会改善一些情况,使您现在可以停止优化。

除非您使用的是ssd或DB优化的SAN,否则IO几乎总是数据库应用程序中的限制。

首先要做的是表索引。

然后,添加尽可能多的RAM,达到DB文件的完整大小。

然后我想你要么买更大的机器和更多的RAM和/或购买ssd或一个SAN或一个SAN与ssd。

或者,重建整个数据库应用程序以使用NoSQL或数据库分片之类的东西,并在中间接口层中实现所有关系、连接、约束等。