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看起来这个设备的python库正在老化。 尝试将电机速度最大化,并使用快速(即压缩)模式。快速模式允许在相同的115200波特率连接上进行更多测量,扫描速率与电机速度直接相关(自动)。
(我还建议尝试在循环中不使用print语句,除非你确实想实时监控它。) 完整代码:
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完整代码:
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我最近在我的项目中遇到了和你一样的问题:我都试过了 Roboticia's fork 你使用的图书馆,以及 PyRPlidar . PyRPlidar在仅支持python的情况下提供了更多的读数,但仍不足以与slamtec/ROS包装器提供的C++示例相媲美。 然而,我发现了这个 library 最快的Rplidar成功了。它本质上是一个围绕C++SDK构建的包装器,使用 SWIG 作者在一篇文章中谈到了这件事 blog post . 对我来说,唯一的问题是它只为ARM(Raspberry Pi)编译,但我能够按照说明轻松地为Linux编译。您可以按照Raspberry pi的需求使用它,并为Windows编译它,以获得跨平台和类似C++的高性能解决方案。 |
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