在Keras中使用earlystoping回调时,如何获得最佳模型?

我正在用Keras训练一个神经网络 EarlyStopping 基于 val_acc 和 patience=0 . 提前停止 尽快停止训练 val_acc 减少。

然而,我得到的最终模型并不是最好的模型,也就是最高的模型 val_acc 但是我有一个对应于后一个时代的模型,也就是对应于 val_acc 只是比最好的稍微低一点,这导致了提前停车!

我怎么才能买到最好的?

我尝试使用“保存最佳模型”并使用回拨:

ModelCheckpoint(filepath='best_model.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True)]

但我得到了同样的结果。