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为什么这个Postgres Select查询在本地Docker容器中工作,而在Amazon RDS Postgres上不工作?

postgresql-9.6 rails-postgresql amazon-rds postgresql sql

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Necevil · 技术社区 · 7 年前

本地Postgres容器正在使用官方Postgres:9.6-alpine容器,可在此处找到: https://hub.docker.com/_/postgres/

问题是:

SELECT airports.iata FROM "routes" INNER JOIN "regions" ON "regions"."id" = "routes"."origin_id" INNER JOIN "airports_regions" ON "airports_regions"."region_id" = "regions"."id" INNER JOIN "airports" ON "airports"."id" = "airports_regions"."airport_id";

本地查询执行

当rails应用程序在本地调用时,上述命令会正确执行。
我还可以在本地将“docker exec-it'ing”放入Postgres容器后使用psql运行命令。

Amazon RDS Postgres查询执行

应该注意的是,它成功地连接到DB和 “成功”在正确验证后进行查询,因此实际上,这里的问题是查询没有正确返回/匹配数据。

当我使用psql手动连接到我们的Amazon RDS Postgres数据库时,我可以正确地进行身份验证,我可以执行查询,但我再次收到空/{}结果。所有其他查询似乎都有效。

在上述两种情况下,查询都会正确执行。当手动执行时,它具体返回以下内容:

iata 
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其他有趣的事实

将本地rails容器指向生产RDS Postgres结果:Postgres返回{},即使Postgres容器在指向本地DB时可以执行相同的查询并返回预期的数据列表。本例中返回的结果再现了生产行为:{}
SSH连接到同一专有网络/安全组中连接到RDS DB的Amazon EC2实例中,并运行上述命令以确保这不是权限问题–结果:与远程查询相同:{}
在两个实例上计算表(都返回相同的结果~ 5880): $SELECT COUNT(*)来自机场;
列表表在Amazon RDS和本地Postgres上返回相同的表列表

继续前进

Postgres版本

选择版本();返回以下内容:

RDS Postgres版本

x86_64-pc-linux-gnu上的PostgreSQL 9.6.2,由gcc(gcc)4.8.2编译 20140120(Red Hat 4.8.2-16),64位(1行)

x86_64-pc-linux-musl上的PostgreSQL 9.6.3,由gcc(Alpine)编译

带有结果的堆栈溢出建议

从@Aleroot修改查询到:

SELECT a.iata FROM routes ru JOIN regions re ON re.id = ru.origin_id JOIN airports_regions ar ON ar.region_id = re.id JOIN airports a ON a.id = ar.airport_id;

结果:(相同)

 iata 
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2 回复 | 直到 7 年前

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Vao Tsun 7 年前

INNER JOIN 到 OUTER JOIN 将为缺少的键追加带有null的行,因此airports表的行数将满。要么从结果中,要么只是通过检查计数 regions, airports_regions, routes

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Necevil 7 年前

由于@VaoTsun的评论最初让我走上了正确的道路,我接受了他的答案(也可以在这里找到)。

我本应该问的真正问题实际上是“我如何确保导入Amazon RDS Postgres的DB转储完好无损?”

这里的大部分混乱是因为我导入转储文件时,亚马逊RDS没有抛出任何错误,而且我的Rails应用程序中面向web的部分正确地显示了几乎所有的数据。

这是因为大多数表与所有数据一起正确导入,并且创建了所有表。因此,列出表/模式会使所有内容看起来都正确,对所有表(只有一个表除外)的所有查询都会得到正确答案。

最后,我返回并选择了数据库中每个表上的所有内容: 从每个_table_名称中选择*;

一个特定表在远程RDS数据库上没有返回任何结果,而在本地返回了预期结果。一旦发生这种情况,我从Amazon RDS中删除了数据库,并重新导入了所有内容。导入期间没有错误(与上次一样),但在逐个选择每个表中的“全部”以验证正确导入的数据后,所有表都存在数据。