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谷歌云ML引擎:培训/预测前应用自定义功能

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  • anon_swe  · 技术社区  · 6 年前

    目前,我在将笔记本电脑上的一些数据传递给ML引擎进行培训之前对其进行了预处理。是否可以对我的数据应用自定义的预处理功能,然后在ML引擎中进行培训?

    因此,不用这些步骤:

    1. 在笔记本电脑上预处理数据。

    2. 将预处理的数据发送给ML引擎进行培训。

    我会这样做:

    1. 定义ML引擎的预处理功能

    2. 将原始数据发送到ML引擎,它将:

      a)通过应用我指定的函数预处理我的数据,以及

      b)根据该数据进行培训

    这可能吗?如果可能,我该怎么做?我在医生那里什么也没看到。

    谢谢!

    2 回复  |  直到 6 年前
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  •   gogasca    6 年前

    您可以使用一些示例代码 here :

    预处理是使用 DataFlow 然后使用预处理阶段生成的输出在ML引擎中进行培训。

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  •   rhaertel80    6 年前

    对于预处理张量流模型,考虑张量流变换( Getting Started Guide )

    您可能对 chicago_taxi 示例,其中包括用于在CloudML引擎上集成预处理和分类的脚本。