代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Siwoku Adeola

用于(moa PairedLearners)的示例代码

moa weka java

Siwoku Adeola · 技术社区 · 7 年前

你好,我对使用MOA和WEKA是新手,

我需要使用此代码测试成对学习者的概念,我已经能够找到代码,但我在网上找不到任何示例我很难弄清楚如何将我的数据输入到代码中,运行测试并查看结果。请任何人给我指出一个正确的方向,或者给我一些我可以遵循的建议来实现这一点。

moa/moa/src/main/java/moa/classifiers/meta/PairedLearners。Java语言

尝试使用类似的代码: https://groups.google.com/forum/#!topic/moa-development/3IKcguR2kOk

顺致敬意, //下面的示例代码

import moa.classifiers.meta.pairedLearner;

Public class SamplePairedlearner{
public static void main(String[] args) {
    FileStream fStream = new FileStream();
    fStream.arffFileOption.setValue("test.arff");// set the ARFF file name
    fStream.normalizeOption.setValue(false);// set normalized to be true or false
    fStream.prepareForUse();
int numLines = 0;
PairedLearner learners = PairedLearners();
learners.resetLearning();
learners.resetLearningImpl(); //this is where i get an error message
ClusteringStream stream = fStream;
    while (stream.hasMoreInstances()) {
        Instance curr = stream.nextInstance().getData();
        learners.trainOnInstanceImpl(curr)//this line also generates an error
        numLines++;
    }
    Clustering resDstream = dstream.getClusteringResult();
    dstream.getMicroClusteringResult();
    System.out.println("Size of result from Dstream: " + resDstream.size());
    System.out.println(numLines + " lines have been read");
}
}

1 回复 | 直到 7 年前

Will Faithfull 7 年前

我可以修复你那里的代码,但这对你没有多大好处。MOA有自己选择的任务和评估器,用于在更高级别上运行这些实验。这就是如何正确运行评估,而不是深入代码。我将假设几件事:

我们使用 PairedLearners 作为我们的分类器。
我们评估了流分类性能。
我们在 预测序列 (顺序)方式,即训练,然后对序列中的每个示例进行测试。

因此,我们可以非常简单地定义我们的任务,如下所示。

public class PairedLearnersExample {

    public static void main(String[] args) {

        ArffFileStream fs = new ArffFileStream(PairedLearnersExample.class.getResource("abalone.arff").getFile(), -1);
        fs.prepareForUse();

        PairedLearners learners = new PairedLearners();

        BasicClassificationPerformanceEvaluator evaluator = new BasicClassificationPerformanceEvaluator();

        EvaluatePrequential task = new EvaluatePrequential();
        task.learnerOption.setCurrentObject(learners);
        task.streamOption.setCurrentObject(fs);
        task.evaluatorOption.setCurrentObject(evaluator);

        task.prepareForUse();

        LearningCurve le = (LearningCurve) task.doTask();

        System.out.println(le);

    }

}

如果你想做其他任务,你可以很高兴地调出评估者、流和学习者来完成你想做的任何事情。

如果您参考 MOA Manual 你会看到,我所做的一切都是模仿命令行命令——如果你愿意,你也可以在命令行上执行这个评估。

例如

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask \
"EvaluatePrequential -l PairedLearners \
-e BasicClassificationPerformanceEvaluator \
-s (ArffFileStream -f abalone.arff) \
-i 100000000 -f 1000000" > plresult_abalone.csv