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df.其中,基于其他两个数据帧的差异

dataframe pandas python

KOB · 技术社区 · 6 年前

我有三个相同形状的数据帧(1000,10000)。

original 每行有约20-100个非零值-非常稀疏
input 是一份拷贝 起初的 ,每行10个随机非零值更改为零
output 完全用非零值填充

我现在正试图比较 起初的 和 输出 仅在以下位置 输入 和 输出 是不同的(即在10个随机选择的位置)

首先,我只创建这些元素的df 起初的 其他一切设置为零:

maskedOriginal = original.where(original != input, other=0)

这是在几秒钟内创建的。然后我也试着这么做 输出 :

maskedOutput = output.where(original != input, other=0)

但是,由于现在使用的是3个数据帧,速度太慢了-几分钟后我甚至没有得到结果。有没有更合适的方法来做这个?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

使用 numpy.where 具有 DataFrame 施工人员:

arr = original.values
maskedOriginal = pd.DataFrame(np.where(arr != input, arr, 0), 
                              index=original.index,
                              columns=original.columns)

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