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mysql创建摘要视图

view mysql

ImaginaryHuman072889 · 技术社区 · 6 年前

我的情况的简化示例:

我有两张表(一张是2017年的,一张是2018年的),有两列, Category 和 Cost 是的。

这两张桌子可以共用一些 Categories 但它们也可能有一些独特的。

我试图创建一个“主”视图,其中包含两个表之间所有类别的列表。

这就是我所拥有的

Table: 2017_Summary
+------------------+----------+
| Category         | Cost     |
+------------------+----------+
| Home Improvement | -1000.00 |
| Mortgage         |  -800.00 |
| Groceries        |  -500.00 |
| Bills            |  -400.00 |
| Taxes            |  -300.00 |
+------------------+----------+

Table: 2018_Summary
+------------------+----------+
| Category         | Cost     |
+------------------+----------+
| Mortgage         |  -750.00 |
| Groceries        |  -550.00 |
| Bills            |  -400.00 |
| Car Payment      |  -350.00 |
| Taxes            |  -300.00 |
+------------------+----------+

这就是我想要的:

View: Summary
+------------------+-----------+-----------+
| Category         | 2017_Cost | 2018_Cost |
+------------------+-----------+-----------+
| Home Improvement |  -1000.00 |      0.00 |
| Mortgage         |   -800.00 |   -750.00 |
| Groceries        |   -500.00 |   -550.00 |
| Bills            |   -400.00 |   -400.00 |
| Car Payment      |      0.00 |   -350.00 |
| Taxes            |   -300.00 |   -300.00 |
+------------------+-----------+-----------+

我可以找出如何创建包含 类别 这在两个表之间是很常见的,但是我不知道如何也包括每个表所特有的那些表并填写 0.00 为了那些价值观。(我也可以填写 NULL 而不是 0.00分 如果更容易的话。)

这就是我如何找出包含 类别 ,但这并不是我想要的:

CREATE VIEW SUMMARY (CATEGORY,2017_COST,2018_COST) AS
     SELECT A.CATEGORY,A.COST,B.COST FROM 2017_SUMMARY A, 2018_SUMMARY B
     WHERE A.CATEGORY = B.CATEGORY;

最后一个问题:如果使用两个以上的表(例如,还与 2016_Summary 桌子?

1 回复 | 直到 6 年前

ScaisEdge 6 年前

您应该为类别使用中间视图(对于某些mysql版本,视图中不允许使用subselect in),并为开销使用一对left join

  CREATE VIEW all_category  AS
  select category 
  from 2018_Summary
  union 
  select category 
  from 2017_Summary
  ;

  CREATE VIEW SUMMARY AS 
  select a.category, ifnull(b.cost,0) as 2017_cost, ifnull(c.cost, 0)as 2018_cost
  from all_category a
  left join 2017_Summary b on a.category = b.category 
  left join 2018_Summary c on a.category = c.category  
  ;