代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Akash Singhi

删除R中的换行符“\n”

factors type-conversion line-breaks date r

1

Akash Singhi · 技术社区 · 10 年前

我一直在尝试从R中的数据集中删除换行符。所有列都是因子,因此,在我用“NA”替换“\n”之前,我需要将数据类型从因子更改为字符或日期。为了更好地理解我的代码和示例数据集:

     sku          Stockout_start        Stockout_End      create_date
  0BX-164463    \N                 1/29/2015 11:35  1/29/2015 11:35
  0BX-164463    2/11/2015 18:01               \N    2/11/2015 18:01
  0BX-164464    \N                 1/29/2015 11:38  1/29/2015 11:38
  0BX-164464    1/30/2015 4:38                  \N  1/30/2015 4:38
  0BX-164481    \N                 1/28/2015 9:58   1/28/2015 9:58
  0BX-164482    \N                1/29/2015 11:37   1/29/2015 11:37
  0BX-164482    2/4/2015 7:17                 \N    2/4/2015 7:17
  0BX-164483    \N                1/29/2015 11:37   1/29/2015 11:37
  0BX-164483    2/7/2015 4:37                 \N    2/7/2015 4:37
  0BX-164496    \N                1/29/2015 9:45    1/29/2015 9:45
  0BX-164497    \N                1/28/2015 10:02   1/28/2015 10:02
  0BX-164498    \N                1/29/2015 9:45    1/29/2015 9:45
  0BX-164499    \N                1/29/2015 11:36   1/29/2015 11:36
  0BX-164500    \N                1/29/2015 11:36   1/29/2015 11:36
  0BX-164501    \N                1/29/2015 11:36   1/29/2015 11:36

我一直在使用以下代码来更正数据:

stk[,2]<- as.Date(as.character(stk[,2]),format = "%y-%m-%d %H:%M:%S")
stk[,2]<- as.character(as.Date(stk[,2], origin = "1970-01-01"))

但这些代码将我的第2列更改为“NA”。请帮忙。

3 回复 | 直到 10 年前

1

akrun 10 年前

您可以指定 na.strings 和 stringsAsFactors=FALSE 在 read.csv/read.table 。(我将分隔符更改为 , 并保存输入数据)

 stk <- read.csv('Akash.csv', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE,
       sep=",", na.strings="\\N")
 head(stk,3)
 #         sku  Stockout_start    Stockout_End     create_date
 #1   0BX-164463            <NA> 1/29/2015 11:35 1/29/2015 11:35
 #2   0BX-164463 2/11/2015 18:01            <NA> 2/11/2015 18:01
 #3   0BX-164464            <NA> 1/29/2015 11:38 1/29/2015 11:38

如果需要将多个列替换为“日期”类

 stk[-1] <- lapply(stk[-1], as.Date, format='%m/%d/%Y %H:%M') 
 str(stk)
 #'data.frame': 15 obs. of  4 variables:
 #$ sku           : chr  "  0BX-164463" "  0BX-164463" "  0BX-164464" "  0BX-164464" ...
 #$ Stockout_start: Date, format: NA "2015-02-11" ...
 #$ Stockout_End  : Date, format: "2015-01-29" NA ...
 #$ create_date   : Date, format: "2015-01-29" "2015-02-11" ...

2

0

RockScience 10 年前

您确实应该在调用之前清理数据 as.Date

能否先确保data.frame的字符串AsFactors=FALSE,然后尝试

stk[stk$Stockout_start=="\N","Stockout_start"]=NA

然后你的代码

stk[,2]<- as.Date(as.character(stk[,2]),format = "%y-%m-%d %H:%M:%S")
stk[,2]<- as.character(as.Date(stk[,2], origin = "1970-01-01"))

3

0

dax90 10 年前

更简单的代码是 strptime

stk[,2]<-strptime(stk[,2], "%d/%m/%Y %H:%M")