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如何堆叠pd。数据帧,直到它变成pd。系列

series dataframe pandas

Newskooler · 技术社区 · 3 年前

我有以下的pd。数据帧:

df = pd.DataFrame(
    data=[['dog', 'kg', 100, 241], ['cat', 'lbs', 300, 1]],
    columns=['animal', 'unit', 0, 1],
).set_index(['animal', 'unit'])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*[['2019', '2018'], ['Apr', 'Oct']])))

我想把它转换成二维矩阵,在索引或列上没有多级索引:

pd.DataFrame(
    data=[
        ['dog', 'kg', 100, '2019', 'Apr'],
        ['dog', 'kg', 241, '2018', 'Oct'],
        ['cat', 'lbs', 300, '2019', 'Apr'],
        ['cat', 'lbs', 1, '2018', 'Oct']
    ],
    columns=['animal', 'unit', 'value', 'year', 'month']
)

为了实现这一点,我使用 df.stack().stack() ->这就成了一个问题 pd.Series 然后我就这么做了 .reset_index() 在这些系列上,t转换为数据帧。

我的问题是——如何避免第二个(或多个) stack() ?

有没有办法叠加一个pd。数据帧,直到它成为 警察局。系列 ?